CEREBRO
Revolución en Diagnóstico: Un Algoritmo que Detecta el Alzheimer a Partir de Patrones de Habla
martes, 23 de julio de 2024
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La IA Predice el Alzheimer con Precisión del 78,5% Usando Solo Grabaciones de Voz
Un innovador algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por científicos de la Universidad de Boston está cambiando el panorama del diagnóstico del Alzheimer. Este avance, publicado en la revista Alzheimer’s & Dementia, puede prever la progresión de la enfermedad a partir de patrones de habla con una precisión notable del 78,5%.
El equipo de investigación entrenó su modelo utilizando grabaciones de voz de más de 1,000 personas con deterioro cognitivo leve (DCL). Al analizar 166 grabaciones transcritas de individuos de entre 63 y 97 años, el algoritmo identificó patrones en el habla que podrían predecir quién desarrollaría Alzheimer en los próximos seis años.
El científico informático Ioannis Paschalidis, quien lidera el proyecto, afirma: “Nuestra meta era anticipar el avance del Alzheimer con confianza y precisión, y lo hemos logrado con éxito. Este desarrollo subraya el potencial transformador de la IA en la medicina.”
Beneficios de la Detección Temprana
La detección precoz del Alzheimer ofrece una ventana crucial para intervenciones y manejo de la enfermedad. Aunque aún no existe una cura definitiva, identificar a las personas en riesgo permite iniciar tratamientos que pueden ralentizar el avance y mejorar la calidad de vida. Además, facilita la participación en ensayos clínicos y el acceso a nuevas terapias emergentes.
Lo que es aún más prometedor es que esta tecnología podría convertirse en una herramienta accesible y económica. En el futuro, una simple grabación de voz, posiblemente realizada a través de una aplicación de smartphone, podría ser suficiente para evaluar el riesgo de Alzheimer sin necesidad de equipos especializados ni procedimientos invasivos.
Próximos Pasos y Mejoras
El estudio utilizó grabaciones de baja calidad, y con avances en la calidad de las grabaciones y los datos, se espera que la precisión del algoritmo mejore aún más. Esto no solo permitirá una mejor comprensión de las primeras etapas del Alzheimer, sino que también podría conducir a nuevos tratamientos y estrategias para combatir esta enfermedad devastadora.
Paschalidis concluye: “Esperamos que esta tecnología avance y se convierta en una herramienta crucial para el diagnóstico temprano del Alzheimer, dando a los pacientes y a los investigadores una oportunidad invaluable para intervenir y gestionar la enfermedad.”
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